Elasticsearch Mapping之字段类型（field datatypes）

基本类型

String（字符串类型）

• text
  文本类型,在索引文件中，存储的不是原字符串，而是使用分词器对内容进行分词处理后得到一系列的词根，然后一一存储在index的倒排索引中。
  text类型支持如下映射参数：
  analy-zer、boost、eager_global_ordina-ls、fielddata、fielddata_frequency-filt-er、fields、index、index_optio-ns、index_prefixes、index_phras-es、norms、position_increment_g-ap、store、search_analyzer、sea-rch_quote_analyzer、similarity、t-erm_vector。

• keyword
  关键字类型，将原始输入内容当成一个词根存储在倒排索引中，与text字段的区别是该字段不会使用分词器进行分词。
  keyword类型支持如下映射参数：
  d-oc_values、boost、eager_global_-ordinals、fields、ignore_above、i-ndex、index_options、norms、nu-ll_value、store、similarity、norma-lizer、split_queries_on_whitespac-e。

numeric datatypes(数字类型)

long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float。

• long
  取值范围： -2^63~2^63-1（与java取值范围一致）
• integer
  取值范围:-2^31~2^31-1.（与java取值范围一致）
• short
  取值范围:-32,768~32,767（与java取值范围一致）
• byte
  取值范围:-128~127（与java取值范围一致）
• double
  与java取值范围一致
• float
  与java取值范围一致
• half_float
  浮点数，但只是用16位
• scaled_float
  底层基于long存储，支持一个固定的精度因子，什么意思呢？如果存储浮点数0.15,如果设置scaling_fac-tor=100，则该类型会以一个整数15进行存储，有效提高其存储性能。

数值型数据类型，支持如下映射类型：boost、doc_values、format、locale、ignore_malformed、inde-x、null_value、store。

复合类型

特定类型